sine7906 链接登录后可见 开发环境安装与配置指南 1. Python 3.10.6 安装 安装要求：正常安装即可。 关键步骤：安装界面中的“添加环境变量到 PATH”一定要勾选，实现自动添加到环境变量。 2. Git 安装 安装要求：正常安装，最新版本即可。 环境变量设置：安装完成后需手动设置。复制 Git 的 bin 路径（例如：D:\Setting\Git\bin），打开系统环境变量，在 PATH 中添加该路径。 3. CUDA 11.8 安装 安装要求：正常安装即可。 环境变量：系统通常会自动添加相关环境变量。 4. ffmpeg 安装 安装要求：正常安装，最新版本即可。 环境变量设置：复制 bin 路径（例如：D:\Setting\ffmpeg7\bin），打开系统环境变量，在 PATH 中添加该路径。 5. cuDNN 安装与版本匹配 版本对应关系：cuDNN 的选择必须参考 CUDA 版本。针对 CUDA 11.8，选择下载 cuDNN v8.9.6 (November 1st, 2023)。 安装步骤：下载并解压后，将相关文件直接拷贝到 CUDA 的版本文件夹内。 手动添加环境变量： 添加 bin 目录路径 添加 include 目录路径 添加 lib 目录路径 添加 libnvvp 目录路径 6. Anaconda 安装与版本匹配 版本对应关系：需确定 Python 和 Anaconda 的对应关系。安装 Python 3.10.6 需选择对应的 Anaconda 版本，推荐：Anaconda3-2023.03-1-Windows-x86_64.exe。 安装过程：安装过程可能较慢，正常安装即可。 环境变量设置（手动添加四项路径）： D:\Setting\anaconda3（根目录） D:\Setting\anaconda3\Scripts D:\Setting\anaconda3\Library\mingw-w64\bin D:\Setting\anaconda3\Library\bin 7. Visual Studio (VS) 安装 安装要求：正常安装即可。 兼容性说明：CUDA 11.8 支持 Visual Studio 2022 版本 17.0。由于高版本编译器通常向下兼容旧版 CUDA，因此使用 VS 2022 配合 CUDA 11.8 是可行的。 其他兼容版本参考：VS 2017 (15.x 以上)、VS 2019 (16.x 以上)。 8. Python 库版本参考 (针对 Python 3.10.6) numpy：1.25.0 matplotlib：3.7.1 pandas：2.0.3此内容 登录 或 注册 后可见
