Prompt Optimizer 是一个开源的 AI 提示词优化工具

shwisdom

[链接登录后可见]

项目简介

Prompt Optimizer 是一个强大的 AI 提示词工程工具，通过结构化优化、对比测试和多端支持，帮助开发者与创意工作者提升 AI 输出质量。

激发潜力：让小模型也能稳定执行复杂的角色扮演。
工业级稳定：保障生产环境下 AI 输出格式的绝对可靠。
创意共创：将模糊灵感转化为精确的创作指令。

—

核心特性

智能优化：支持系统/用户提示词优化，支持多轮迭代改进。
对比测试：原始与优化结果实时对比，效果一目了然。
多模型集成：适配 OpenAI, Gemini, DeepSeek, 智谱 AI, SiliconFlow 等。
MCP 协议：原生支持 Model Context Protocol，可集成至 Claude Desktop。
隐私安全：纯客户端处理，数据直连 API 服务商，不经过中间服务器。
全端支持：Web 应用、桌面端 (Win/Mac/Linux)、Chrome 插件、Docker。

—

高级功能

图像实验室

支持 文生图 (T2I) 与 图生图 (I2I)，集成 Gemini、Seedream 等模型，支持尺寸与风格自定义。

高级测试模式

变量管理：支持上下文变量定义与批量替换。
多轮会话：模拟真实对话流，测试提示词的长效表现。
工具调用：支持 Function Calling 调试。

—

快速开始

1. 在线使用 (推荐)

直接访问：[链接登录后可见]

项目为纯前端架构，数据仅存储在本地浏览器，安全可靠。

2. Docker 部署

Bash

# 一键运行
docker run -d -p 8081:80 \
  -e VITE_OPENAI_API_KEY=your_key \
  -e ACCESS_PASSWORD=your_password \
  --restart unless-stopped \
  --name prompt-optimizer linshen/prompt-optimizer

3. Vercel 部署

方式 A：点击项目主页“Deploy”按钮一键部署。
方式 B (推荐)：Fork 本仓库后导入 Vercel，方便同步上游更新。

4. 桌面应用

从 [链接登录后可见] 下载安装包。

优势：无跨域 (CORS) 限制，可直接连接本地 Ollama 或商业 API。

—

MCP Server 集成

Prompt Optimizer 支持通过 MCP 协议与 Claude Desktop 等应用集成。

Claude Desktop 配置示例 (services.json):

JSON

{
  "services": [
    {
      "name": "Prompt Optimizer",
      "url": "http://your-ip:8081/mcp"
    }
  ]
}

可用工具： optimize-user-prompt, optimize-system-prompt, iterate-prompt。

—

API 密钥配置

⚙️ API 配置方式说明

配置方式	操作路径 / 示例	说明
界面配置 (推荐)	`设置` -> `模型管理` -> `输入 API Key`	纯前端存储，即填即用，无需重启服务。
环境变量	设置 `VITE_OPENAI_API_KEY` 等变量	适用于 Docker 或 Vercel 部署，实现自动化配置。
高级参数	通过 `llmParams` 字段配置	支持精细化调节 `temperature`、`top_p`、`max_tokens` 等参数。

—

本地开发

Bash

# 1. 克隆与安装
git clone https://github.com/linshenkx/prompt-optimizer.git
cd prompt-optimizer
pnpm install

# 2. 启动开发环境
pnpm dev

—